Usando la fMRI, gli scienziati hanno decodificato ciò che le persone sentivano e pensavano.
Gli scienziati ora possono “decodificare” i pensieri delle persone senza nemmeno toccarne la testa, ha riferito The Scientist.
Le tecniche di lettura della mente del passato si basavano sull’impianto di elettrodi nel profondo del cervello delle persone. Il nuovo metodo, descritto in un rapporto pubblicato il 29 settembre sul database di prestampa bioRxiv, si basa invece su una tecnica di scansione cerebrale non invasiva chiamata risonanza magnetica funzionale (fMRI). La fMRI traccia il flusso di sangue ossigenato attraverso il cervello e, poiché le cellule cerebrali attive necessitano di più energia e ossigeno, queste informazioni forniscono una misura indiretta dell’attività cerebrale.
Per sua natura, questo metodo di scansione non può catturare l’attività cerebrale in tempo reale, poiché i segnali elettrici rilasciati dalle cellule cerebrali si muovono molto più rapidamente di quanto il sangue si muova attraverso il cervello. Ma in modo sorprendente, gli autori dello studio hanno scoperto che potevano ancora utilizzare questa misura proxy imperfetta per decodificare il significato semantico dei pensieri delle persone, sebbene non potessero produrre traduzioni parola per parola.
“Se avessi chiesto a qualsiasi neuroscienziato cognitivo nel mondo 20 anni fa se fosse fattibile, ti avrebbero riso fuori dalla stanza”, l’autore senior Alexander Huth, un neuroscienziato dell’Università del Texas ad Austin, ha detto a The Scientist.
Per il nuovo studio, che non è stato ancora sottoposto a revisione paritaria, il team ha scansionato il cervello di una donna e due uomini tra i 20 ei 30 anni. Ogni partecipante ha ascoltato 16 ore totali di podcast e programmi radiofonici diversi in diverse sessioni nello scanner. Il team ha quindi inviato queste scansioni a un algoritmo informatico chiamato “decodificatore“, che ha confrontato i modelli nell’audio con i modelli nell’attività cerebrale registrata.
L’algoritmo potrebbe quindi prendere una registrazione fMRI e generare una storia in base al suo contenuto, e quella storia corrisponderebbe alla trama originale del podcast o del programma radiofonico “abbastanza bene“, ha detto Huth a The Scientist. In altre parole, il decodificatore potrebbe dedurre quale storia aveva sentito ogni partecipante in base alla loro attività cerebrale. Detto questo, l’algoritmo ha commesso alcuni errori, come cambiare i pronomi dei personaggi e l’uso della prima e della terza persona.
“Sa cosa sta succedendo abbastanza accuratamente, ma non chi sta facendo le cose”, ha detto Huth.
In test aggiuntivi, l’algoritmo potrebbe spiegare in modo abbastanza accurato la trama di un film muto che i partecipanti hanno guardato nello scanner. Potrebbe persino raccontare una storia che i partecipanti hanno immaginato di raccontare nelle loro teste. A lungo termine, il team di ricerca mira a sviluppare questa tecnologia in modo che possa essere utilizzata in interfacce cervello-computer progettate per persone che non possono parlare o digitare.
